为深化应急管理专业理论与实践融合，探索人工智能技术在应急管理教学中的应用路径，近日，公共管理学院/应急管理学院《应急指挥与协调》课程开展特色实践教学，引导学生借助AI大模型开展突发事件场景创作与应急指挥决策模拟训练，推动课堂教学提质增效。

图1 AI赋能课堂教学现场

《应急指挥与协调》是应急管理专业的专业必修课，课程教学中，任课教师布置了兼具专业特色与教育警示意义的课程作业：要求学生结合自身对突发事件的理解自主编写剧本，运用AI大模型生成突发事件场景视频。同学们围绕各类典型突发事件开展创作，选题涵盖地铁站人流过大引发拥挤踩踏、居家地震灾害、宿舍电动车电池充电起火、家庭煤气泄漏起火、道路暴雨水浸、泥石流等现实高发风险场景。在剧本撰写与AI视频生成的全过程中，同学们对 “突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对”的突发事件核心概念形成更为具象深刻的认知。原本停留于课本的理论概念，通过场景搭建转化为直观可视的模拟画面，让同学们充分体会到突发事件演化链条中信息研判、快速响应的关键作用。

除AI视频创作实践外，课程还引入依托大模型技术开发的消防指挥官交互式场景生成训练考核系统，为学生提供应急指挥知识学习与决策训练平台。

图2基于大语言模型的交互式场景生成与应急指挥决策训练考核

此次课程创新教学实践，充分发挥人工智能在应急管理教学中的赋能作用。一方面依托大模型工具，打造贴近现实的突发事件模拟视频，强化学生对风险场景的认知；另一方面借助大模型搭建交互式训练考核系统，构建高强度、可重复的实战化决策训练环境，实现理论学习与实战模拟有机结合，让学生在仿真情境中不断修正判断、积累处置经验。

作为应急管理专业学子，同学们纷纷表示，本次课程实践不仅夯实了专业理论知识，更树立起运用人工智能工具开展应急场景分析与指挥决策训练的专业意识。人工智能正逐步成为应急指挥与协调能力培养的重要辅助手段，掌握这类数字化工具，对今后投身应急管理相关工作具有十分重要的现实意义。